Une chaire pour associer matériaux et intelligence artificielle

Il n’y a jamais eu autant de critères à prendre en compte pour concevoir de nouveaux matériaux : composition chimique, procédés, coût, impact écologique, propriétés visées… Et les chercheurs manquent d’outils pour explorer tous ces possibles. Ce constat est à l’origine de la chaire Machine Learning for Material Design & Efficient Systems, portée par le MIAI*. On y retrouve cinq industriels dont ArcelorMittal et Total, et trois laboratoires publics, dont le SIMaP pour Grenoble INP – Phelma et le LIG**.

Créée pour 4 ans, la chaire lancera plusieurs thèses et post-doc et alimentera les étudiants de Phelma en contenus pédagogiques. Avec les entreprises, elle travaillera notamment sur l’exploitation des données issues de procédés de fabrication instrumentés et sur des matériaux pressentis pour la capture de masse du CO₂.

Contact : alexis.deschamps@simap.grenoble-inp.fr ; massih-reza.amini@univ-grenoble-alpes.fr

* Institut grenoblois de recherche en intelligence artificielle

** Laboratoire d’informatique de Grenoble

Facebook

Twitter