Modulation des niveaux de résistance dans une mémoire RRAM pour des applications neuromorphiques

Contexte:
Depuis les dernières 50 années, les processeurs sont basés sur l’architecture de von Neumann et les progrès dans l’intégration à très grande échelle ont permis de réaliser cette architecture computationnelle sur un substrat technologique adéquat. Cependant aujourd’hui la miniaturisation des composantes électroniques n’est plus suffisante pour augmenter les performances et réduire la consommation de puissance des architectures classiques. Les nouvelles architectures de calcul inspirées par la biologie ont été récemment proposées pour surmonter ces difficultés. La différence principale entre un circuit neuromorphique et une architecture classique est l’organisation de la mémoire : les réseaux des neurones biologiques sont caractérisés par une co-localisation de la mémoire (synapses) et des centres de calcul (neurones). Les mémoires de type RRAM sont des excellents candidats pour l’émulation du comportement synaptique, et grâce à la co-intégration avec des technologies CMOS avancées pour la réalisation des circuits neuromorphiques.

Travail demandé :
Dans un premier temps vous prendrez connaissance des principes de fonctionnement de la mémoire PCM (« Phase Change Memory ») et des outils ainsi que des procédures de test et programmation de ces composants. Ensuite, vous devrez développer des stratégies de programmation de ces mémoires de façon à obtenir un continuum de niveaux de résistances qui puisse permettre d’utiliser la cellule mémoire comme une synapse dans un circuit neuromorphique. Pour ainsi faire vous vous reposerez sur nos plus récents résultats qui démontrent une nouvelle stratégie de programmation. Ceci exploite une reamorphisation graduelle de la couche à changement de phase. Cet effet est attendu notamment sur des récents échantillons avec une nouvelle architecture confiné du point mémoire. Ces analyses serons effectués sur des véhicule de test mémoire matricielles de 16Kbit.

Si vous êtes intéressé par cette offre de stage, merci de bien vouloir envoyer votre CV et une lettre de motivation à carlo.cagli@cea.fr

Facebook

Twitter