Méthodes numériques quasi temps réel pour la recherche de bio-marqueurs -EEG – fNIRS – Physio- de la réactivité et de la régulation émotionnelle : contexte du trouble bipolaire.

Le trouble bipolaire est un trouble psychiatrique chronique de l’adulte qui touche entre 0,5 et 1% de la population, avec de nombreux besoins médicaux non satisfaits en termes de traitement. Dans ce contexte, le Laboratoire des Systèmes pour la Personne (LS2P) du CEA-LETI propose de relever le défi crucial du suivi des patients en conditions ambulatoires ou à domicile ; L’objectif de la thèse est d’aborder pour la première fois les troubles bipolaires en identifiant de nouveaux bio-marqueurs physiologiques et numériques à l’aide de l’électroencéphalographie (EEG) et de la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) – deux modalités potentiellement intégrables dans un dispositif médical (DM) dédié porté par la personne. Ces deux modalités fournissent des informations complémentaires, respectivement l’activité électrique et la réponse hémodynamique corticale. La base de données de patients est acquise par des systèmes commerciaux synchronisés d’EEG et de fNIRS en collaboration avec le CHU de Grenoble. Les méthodes numériques développées dans le cadre de la thèse permettront de combler un vide méthodologique dans l’analyse multiparamétrique des données en temps réel – en abordant à la fois le prétraitement des données, l’extraction de caractéristiques spatio-temporelles et/ou fréquentielles, la fusion de données multimodales, l’enregistrement de données intra-patient ou inter-patient, et la classification.

A l’issue de ce travail – le doctorant devra être capable de définir de nouveaux biomarqueurs d’intérêt accessibles en continu, permettant un suivi en quasi temps réel des états émotionnels du patient. Il sera alors en mesure de préciser les contraintes et exigences d’un dispositif médical intégré multi-modalité, permettant le transfert du protocole mis en place en ambulatoire.

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