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La résolution automatique de tâches cognitives repose majoritairement sur des algorithmes de réseaux de neurones dont l’exécution sur des ordinateurs traditionnels entraîne une consommation électrique de plusieurs ordres de grandeur supérieure au cerveau dont ils sont inspirés. Celle-ci peut être drastiquement réduite en réalisant des systèmes de calcul matériels avec une architecture proche de modèles […] >>

Une façon naturelle de réaliser des dispositifs quantiques à grande échelle consiste à les organiser en tableaux avec un couplage entre voisins les plus proches. Pour un processeur quantique à base de semi-conducteur, l’information quantique est encodée dans le spin d’une charge unique, contenu dans un tableau de boites quantiques (BQs) [1]. Durant les deux […] >>

Aujourd’hui, les mémoires redeviennent une priorité pour deux raisons : la production de données suit une croissance exponentielle. Le stockage et le transfert de données consomment jusqu’à 90 % de l’énergie des systèmes de calcul. Il faut recourir à des mémoires non volatiles, qui conservent l’information quand elles ne sont pas alimentées afin de limiter […] >>

Les capteurs microsystèmes (MEMS) sont l’interface entre le monde physique et le monde numérique, et ils sont aujourd’hui présents dans la plupart des composants et systèmes. Un défi majeur est le développement de capteurs interrogeables à distance, sans circuit électronique ni batterie, qui permettront d’envisager de nouvelles applications par exemple en environnements sévères (haute température, […] >>

L’électronique de puissance utilisée notamment pour le véhicule électrique requiert la fabrication de composants de plus en plus petits capables de soutenir de forts courants et des tensions de travail élevées. La miniaturisation des ces composants nécessite le développement de nouveaux matériaux diélectriques à fort champ de claquage. Une voie prometteuse consiste à combiner la […] >>